MCP、Agent Skill 与场景提示词的上手指南：概念说明、各客户端安装配置、安全选型与组合用法。
连接外部工具与数据源的标准协议，适用于 Cursor、Claude Code、VS Code 等客户端。
Model Context Protocol（MCP）让 AI 客户端安全连接外部工具与数据源。一文搞懂概念、架构与适用场景。
MCP在 Cursor 中配置 MCP：.cursor/mcp.json 路径、复制配置、环境变量与重载窗口步骤。
MCP使用 claude mcp add 命令行添加本地或远程 MCP，并管理环境变量。
MCP在 VS Code（GitHub Copilot MCP）中使用 .vscode/mcp.json 配置 MCP Server。
MCPMCP 权限、供应链风险与最佳实践：沙箱、密钥管理、来源审查。
MCP对比 MCP 与传统 REST API 在集成方式、组合能力与 AI 场景下的优劣。
可复用的 SKILL.md 指令包，让 AI 在匹配任务时自动加载专业流程。
Agent Skill 是带 SKILL.md 的指令包，让 AI 在匹配任务时自动加载专业流程，无需每次手写提示词。
Agent Skill在 Cursor 中安装 Skill：Skills CLI、手动复制到 .cursor/skills/，以及从 AgentHub 复制命令。
Agent SkillClaude Code 用户级 ~/.claude/skills/、项目级 .claude/skills/，以及官方 Plugin Marketplace。
Agent Skill通过 ClawHub 安装 OpenClaw 生态技能，并同步到 Cursor / Claude Code。
Agent Skill对比 Agent Skill 与 MCP Server 的能力边界、组合方式与选型建议。
Agent SkillSkill 可能包含脚本与外部引用，安装前如何审查来源与权限。
按场景整理的即用提示词模板，可复制搭配 MCP 与 Skill 快速上手。
